智能选品对接
AI 先算，人来定，再推给你。每一条推荐都带一个匹配分数和一句人写的推荐理由。
1
建卖家画像
品类偏好、目标市场、店铺体量、履约能力、历史动销表现，逐项建档。
2
AI 初筛
用画像与 SKU 的市场数据做匹配，输出候选清单与匹配理由。
3
人工定调
选品经理复核匹配理由，剔除明显不适配，补上 AI 看不到的行业判断。
4
动态推送
按卖家反馈与真实动销持续修正权重，越用越准。
为什么必须是「AI ＋ 人工」
AI 的长处，是把上万个产品与上千个卖家的组合在几秒内算一遍；人的长处，是判断数据里看不到的东西——这家卖家的资金状况、这个品在当地的文化禁忌、这家供应商的交期到底稳不稳。只用 AI，你会收到一堆看起来很像、其实不合适的推荐；只用人工，规模又上不去。
分成机制对 AI 推荐同样适用：AI 推成的单，推荐位与渠道一起参与分成。